查重软件的工作原理主要是通过文本相似度比对算法实现的。其核心技术包括基于哈希值、n-gram模型、向量空间模型等。通常分为局部查重和全局查重两种方式。局部查重主要通过关键词匹配、短语匹配等实现，全局查重则通过整篇文本的比对来判断文本相似度。查重软件的工作原理涉及到文本预处理、特征提取、相似度计算等多个环节，通过这些环节的协同作用，实现对文本的查重功能。

查重软件的核心技术包括文本分析、相似度计算、算法优化等方面。文本分析是指对待比对文本进行预处理，去除干扰信息，提取有效特征。相似度计算是通过比对文本的特征向量，计算文本间的相似度，常用的算法有余弦相似度、Jaccard相似度等。算法优化是指不断改进查重算法，提高查重的准确性和效率。综合利用这些核心技术，查重软件能够更准确、高效地进行文本查重，满足用户对文本处理的需求。