查重软件的工作原理主要是通过比对文本之间的相似度来判断是否存在抄袭或重复内容。其核心技术包括基于文本特征提取的算法、基于数据结构的比对算法以及基于机器学习的模型训练。首先，查重软件会对文本进行分词、向量化等处理，然后利用特征提取算法计算文本相似度。接着，通过数据结构的比对算法（如哈希算法、编辑距离算法等）进行比对，最终结合机器学习模型对结果进行判断。这些技术共同作用，实现了查重软件的高效准确。

查重软件的工作原理与核心技术是保证文本查重准确性的重要保障。在实际应用中，查重软件会根据不同的需求和场景选择合适的算法和模型，以提高查重的效率和精度。同时，随着人工智能技术的发展，一些查重软件还会引入深度学习等先进技术，进一步提升查重的能力。总的来说，了解查重软件的工作原理和核心技术，有助于用户更好地选择适合自己需求的查重工具，提高工作效率和准确性。