论文查重软件的算法原理与技术细节涉及到多种技术和方法。首先，查重软件会通过分析文本的特征，如词频、词序等，建立文本的特征向量。然后，利用相似度计算算法，比对不同文本之间的相似程度。常用的相似度计算算法包括余弦相似度、Jaccard相似度等。此外，查重软件还会采用文本预处理技术，如去除停用词、词干提取等，以提高查重的准确性。综合利用这些算法原理和技术细节，可以有效检测文本之间的相似度，帮助用户查找抄袭或重复内容。

论文查重软件的算法原理与技术细节是保证查重准确性和效率的关键。其中，TF-IDF（词频-逆文档频率）算法常用于计算文本中关键词的重要性，进而进行相似度比对。另外，基于哈希的查重算法可以快速处理大规模文本数据，提高查重速度。此外，近年来，深度学习技术在文本相似度计算中也得到了广泛应用，通过神经网络模型学习文本表示，实现更精准的查重效果。综上所述，了解这些算法原理和技术细节有助于更好地理解论文查重软件的工作原理和应用价值。